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# 序列

# 字符串

# 字符串特征

  • 一对引号字符串
name1 = 'tom'
name2 = "Rose"
  • 三引号字符串
name3 = ''' Tom '''
name4 = """ Rose """

a = ''' I am tom,
        nice to meet you! '''
b = """ I am Rose,
        nice to meet you ! """

注意：三引号形式的字符串支持换行

# 字符串输出

print('hello world')

name = 'Tom'
print('我的名字是%s' % name)
print(f'我的名字是{name}')

# 字符串输入

使用input()接收用户输入

  • 代码
name = input('请输入您的名字：')
print(f'您的名字是{name}')
print(type(name))

password = input('请输入您的密码：')
print(f'您输入的密码是{password}')
print(type(passwprd))
  • 输出结果

# 下标

“下标”又叫“索引”，就是编号

需求：字符串name = "abcdef"，取到不同下标对应的数据。

  • 代码
name = 'abcdef'

print(name[1])
print(name[0])
print(name[2])

# 切片

切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作

# 语法

序列[开始位置下标:结束位置下标:步长]

WARNING

  1. 不包含结束位置下标对应的数据，正负整数均可； 含头不含尾
  2. 步长是选取间隔，正负整数均可，默认步长为1。

# 体验

name = 'abcdefg'

print(name[2:5:1])  //cde
print(name[2:5])  //cde
print(name[:5])  //abcde
print(name[2:])  //cdefg
print(name[:])  //abcdefg
print(name[::2])  //aceg
print(name[:-1])  //abcdef
print(name[-4:-1])  //def
print(name[::-1])  //gfedcba

# 查找

所谓字符串查找方法即是查找子串在字符串中的位置或出现的次数。

  • find()：监测某个字符串是否包含在这个字符串中，如果在返回这个串开始的位置下标，否则返回-1

    1. 语法

      字符串序列.find(子串，开始位置下标，结束位置下标)
```
> 注意：开始和技术位置下标可以省略`

    2. 体验

       mystr = 'hello world and itcast and itheima and python'

 print(mystr.find('and'))  //12
 print(mystr.find('and', 15, 30))  //23
 print(mystr.find('ands'))  //-1

  • index()：监测某个子串串是否包含在这个字符串中，如果在返回这个子串开始的位置下标，否则则报异常

    1. 语法
    字符串序列.index(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

    注意：开始和结束位置下标可以忽略，表示在整个字符串序列中查找

    1. 体验
    mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

print(mystr.index('and'))  # 12
print(mystr.index('and', 15, 30))  # 23
print(mystr.index('ands'))  # 报错

  • rfind()： 和find()功能相同，但查找方向为==右侧==开始。

  • rindex()：和index()功能相同，但查找方向为==右侧==开始。

  • count()：返回某个子串在字符串中出现的次数

    1. 语法
    字符串序列.count(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)
    1. 体验
    mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

print(mystr.count('and'))  # 3
print(mystr.count('ands'))  # 0
print(mystr.count('and', 0, 20))  # 1

# 修改

所谓修改字符串，指的就是通过函数的形式修改字符串中的数据。

  • replace()：替换

    1. 语法
    字符串序列.replace(旧子串, 新子串, 替换次数)

    注意：替换次数如果为空，则替换次数为该子串出现次数。

    1. 体验
    mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：hello world he itcast he itheima he Python
print(mystr.replace('and', 'he'))
# 结果：hello world he itcast he itheima he Python
print(mystr.replace('and', 'he', 10))
# 结果：hello world and itcast and itheima and Python
print(mystr)

    WARNING

    数据按照是否能直接修改分为==可变类型==和==不可变类型==两种。字符串类型的数据修改的时候不能改变原有字符串，属于不能直接修改数据的类型即是不可变类型。

  • split()：按照指定字符分割字符串

    1. 语法
    字符串序列.split(分割字符, num)
    1. 快速体验
    mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：['hello world ', ' itcast ', ' itheima ', ' Python']
print(mystr.split('and'))
# 结果：['hello world ', ' itcast ', ' itheima and Python']
print(mystr.split('and', 2))
# 结果：['hello', 'world', 'and', 'itcast', 'and', 'itheima', 'and', 'Python']
print(mystr.split(' '))
# 结果：['hello', 'world', 'and itcast and itheima and Python']
print(mystr.split(' ', 2))

    注意：如果分割字符是原有字符串的字串，分割后则丢失该子串

  • join(): 用一个字符或子串合并字符串，即是将多个字符串合并为一个新的字符串

    1. 语法
    字符或子串.join(多字符串组成的序列)
    1. 快速体验
    list1 = ['chuan', 'zhi', 'bo', 'ke']
t1 = ('aa', 'b', 'cc', 'ddd')
# 结果：chuan_zhi_bo_ke
print('_'.join(list1))
# 结果：aa...b...cc...ddd
print('...'.join(t1))

  • capitalize()：将字符串第一个字符转换成大写。

    mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
# 结果：Hello world and itcast and itheima and python
print(mystr.capitalize())

  • title()：将字符串每个字词首字母转换成大写

    mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：Hello World And Itcast And Itheima And Python
print(mystr.title())

  • lower()：将字符串中大写转小写

    mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：hello world and itcast and itheima and python
print(mystr.lower())

  • upper()：将字符串中小写转大写。

    mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：HELLO WORLD AND ITCAST AND ITHEIMA AND PYTHON
print(mystr.upper())

  • lstrip()：删除字符串左侧空白字符。

  • rstrip()：删除字符串右侧空白字符。

  • strip()：删除字符串两侧空白

  • ljust()：返回一个原字符串左对齐,并使用指定字符(默认空格)填充至对应长度 的新字符串

    1. 语法
    字符串序列.ljust(长度, 填充字符)
    1. 输出效果
    mystr = 'hello'

print(mystr.ljust(10))  // hello
print(mystr.ljust(10, '.'))  //hello.....

  • rjust()：返回一个原字符串右对齐,并使用指定字符(默认空格)填充至对应长度 的新字符串，语法和ljust()相同。

  • center()：返回一个原字符串居中对齐,并使用指定字符(默认空格)填充至对应长度 的新字符串，语法和ljust()相同。

    mystr = 'hello'

print(mystr.center(10))  //  hello   
print(mystr.center(10, '.'))  //..hello...

# 判断

谓判断即是判断真假，返回的结果是布尔型数据类型：True 或 False。

  • startswith()：检查字符串是否是以指定子串开头，是则返回 True，否则返回 False。如果设置开始和结束位置下标，则在指定范围内检查。

    1. 语法
      字符串序列.startswith(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)
    2. 体验
      mystr = "hello world and itcast and itheima and Python   "

# 结果：True
print(mystr.startswith('hello'))

# 结果False
print(mystr.startswith('hello', 5, 20))

  • endswith()：：检查字符串是否是以指定子串结尾，是则返回 True，否则返回 False。如果设置开始和结束位置下标，则在指定范围内检查。

    1. 语法

      字符串序列.endswith(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

    2. 快速体验

      mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：True
print(mystr.endswith('Python'))

# 结果：False
print(mystr.endswith('python'))

# 结果：False
print(mystr.endswith('Python', 2, 20))

  • isalpha()：如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False。

    mystr1 = 'hello'
mystr2 = 'hello12345'

# 结果：True
print(mystr1.isalpha())

# 结果：False
print(mystr2.isalpha())

  • isdigit()：如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。

    mystr1 = 'aaa12345'
mystr2 = '12345'

# 结果： False
print(mystr1.isdigit())

# 结果：False
print(mystr2.isdigit())

  • isalnum()：如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False。

    mystr1 = 'aaa12345'
mystr2 = '12345-'

# 结果：True
print(mystr1.isalnum())

# 结果：False
print(mystr2.isalnum())

  • isspace()：如果字符串中只包含空白，则返回 True，否则返回 False。

    mystr1 = '1 2 3 4 5'
mystr2 = '     '

# 结果：False
print(mystr1.isspace())

# 结果：True
print(mystr2.isspace())

# 列表

# 列表的格式

[数据1, 数据2, 数据3, 数据4......]

列表可以一次性存储多个数据，且可以为不同数据类型。

# 查找

# 下标

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(name_list[0])  # Tom
print(name_list[1])  # Lily
print(name_list[2])  # Rose

# index()

返回指定数据所在位置的下标 。

列表序列.index(数据, 开始位置下标, 结束位置下标)

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(name_list.index('Lily', 0, 2))  # 1

如果数据不存在会报错

# count()

统计指定数据在当前列表中出现的次数。

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(name_list.count('Lily'))  # 1

# len()

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(len(name_list))  # 3

# in

判断指定数据在某个列表序列，如果在返回True，否则返回False

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

# 结果：True
print('Lily' in name_list)

# 结果：False
print('Lilys' in name_list)

# not in

判断指定数据不在某个列表序列，如果不在返回True，否则返回False

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

# 结果：False
print('Lily' not in name_list)

# 结果：True
print('Lilys' not in name_list)

# 增加

# append()

列表结尾追加数据

列表序列.append(数据)

列表追加数据的时候，直接在原列表里面追加了指定数据，即修改了原列表，故列表为可变类型数据。

WARNING

如果append()追加的数据是一个序列，则追加整个序列到列表

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.append(['xiaoming', 'xiaohong'])

# 结果：['Tom', 'Lily', 'Rose', ['xiaoming', 'xiaohong']]
print(name_list)

# extend()

列表结尾追加数据，如果数据是一个序列，则将这个序列的数据逐一添加到列表

列表序列.extend(数据)
  • 单个数据
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.extend('xiaoming')

# 结果：['Tom', 'Lily', 'Rose', 'x', 'i', 'a', 'o', 'm', 'i', 'n', 'g']
print(name_list)
  • 序列数据
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.extend(['xiaoming', 'xiaohong'])

# 结果：['Tom', 'Lily', 'Rose', 'xiaoming', 'xiaohong']
print(name_list)

# insert()

指定位置新增数据。

列表序列.insert(位置下标, 数据)

举例：

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.insert(1, 'xiaoming')

# 结果：['Tom', 'xiaoming', 'Lily', 'Rose']
print(name_list)

# 删除

# del

del 目标
  • 删除列表
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

del name_list
print(name_list) // name 'name_list' is not defined
  • 删除指定元素
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

del name_list[1]
print(name_list) // ['Tom', 'Rose']

# pop()

删除指定下标的数据（默认为最后一个），并返回该数据

列表序列.pop(下标)

举例：

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

del_name = name_list.pop(1)

# 结果：Lily
print(del_name)

# 结果：['Tom', 'Rose']
print(name_list)

# remove()

移除列表中某个数据的第一个匹配项。

列表序列.remove(数据)

举例：

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.remove('Rose')

# 结果：['Tom', 'Lily']
print(name_list)

# clear()

清空列表

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.clear()

print(name_list) # 结果： []

# 修改

# 下标

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list[0] = 'aaa'

# 结果：['aaa', 'Lily', 'Rose']
print(name_list)

# reverse()

颠倒

num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]
num_list.reverse()

# 结果：[8, 6, 3, 2, 5, 1]
print(num_list)

# sort()

列表序列.sort( key=None, reverse=False)

注意：reverse表示排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）

举例：

num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]
num_list.sort()

# 结果：[1, 2, 3, 5, 6, 8]
print(num_list)

# 复制

# copy()

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_li2 = name_list.copy()

# 结果：['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(name_li2)

# 循环遍历

# while

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

i = 0
while i < len(name_list):
    print(name_list[i])
    i += 1

# for

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

for i in name_list:
    print(i)

# 列表嵌套

一个列表里面包含了其他的子列表。 举例：一、二、三三个班级学生姓名，且每个班级的学生姓名在一个列表。

name_list = [['小明', '小红', '小绿'], ['Tom', 'Lily', 'Rose'], ['张三', '李四', '王五']]

print(name_list[2])
print(name_list[2][1])

# 元组

一个元组可以存储多个数据，元组内的数据是不能修改的

# 定义元组

# 多个数据元组
t1 = (10, 20, 30)

# 单个数据元组
t2 = (10,)

TIP

如果定义的元组只有一个数据，那么这个数据后面也好添加逗号，否则数据类型为唯一的这个数据的数据类型

t2 = (10,)
print(type(t2))  # tuple

t3 = (20)
print(type(t3))  # int

t4 = ('hello')
print(type(t4))  # st

# 操作

# 下标

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1[0])  # aa

# index()

查找某个数据，如果数据存在返回对应的下标，否则报错，语法和列表、字符串的index方法相同。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.index('aa'))  # 0

# count()

统计某个数据在当前元组出现的次数。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.count('bb'))  # 2

# len()

统计元组中数据的个数。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(len(tuple1))  # 4

TIP

元组内的直接数据如果修改则立即报错，但是如果元组里面有列表，修改列表里面的数据则是支持的

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
tuple1[0] = 'aaa' //报错

tuple2 = (10, 20, ['aa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
print(tuple2[2])  # 访问到列表

# 结果：(10, 20, ['aaaaa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
tuple2[2][0] = 'aaaaa'
print(tuple2)

# 字典

字典，字典里面的数据是以==键值对==形式出现，字典数据和数据顺序没有关系，即字典不支持下标，后期无论数据如何变化，只需要按照对应的键的名字查找数据即可

# 语法

# 有数据字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

# 空字典
dict2 = {}

dict3 = dict()

# 操作

# 增加

写法：字典序列[key]=value

如果key存在则修改这个key对应的值；如果key不存在则新增此键值对

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

dict1['name'] = 'Rose'
# 结果：{'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1)

dict1['id'] = 110

# {'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男', 'id': 110}
print(dict1)

# del()

删除字典或删除字典中指定键值对

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

del dict1['gender']
# 结果：{'name': 'Tom', 'age': 20}
print(dict1)

# clear()

清空字典

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

dict1.clear()
print(dict1)  # {}

# 改

写法：字典序列[key] = value 如果key存在则修改这个key对应的值 ；如果key不存在则新增此键值对。

# key查找

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1['name'])  # Tom
print(dict1['id'])  # 报错

TIP

如果当前查找的key存在，则返回对应的值；否则则报错。

# get()

语法：字典序列.get(key, 默认值)

注意：如果当前查找的key不存在则返回第二个参数(默认值)，如果省略第二个参数，则返回None

例子：

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.get('name'))  # Tom
print(dict1.get('id', 110))  # 110
print(dict1.get('id'))  # None

# keys()

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.keys())  # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])

# values()

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.values())  # dict_values(['Tom', 20, '男'])

# items()

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.items())  # dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('gender', '男')])

# 循环遍历

# 遍历key

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key in dict1.keys():
    print(key)

# 遍历value

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for value in dict1.values():
    print(value)

# 遍历字典的元素

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for item in dict1.items():
    print(item)

# 遍历字典的键值对

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key, value in dict1.items():
    print(f'{key} = {value}')

# 集合

# 创建集合

创建集合使用{}或set()， 但是如果要创建空集合只能使用set()，因为{}用来创建空字典。

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(s1)

s2 = {10, 30, 20, 10, 30, 40, 30, 50}
print(s2)

s3 = set('abcdefg')
print(s3)

s4 = set()
print(type(s4))  # set

s5 = {}
print(type(s5))  # dict

TIP

特点：

  1. 集合可以去掉重复数据；
  2. 集合数据是无序的，故不支持下标

# 操作

# add()

s1 = {10, 20}
s1.add(100)
s1.add(10)
print(s1)  # {100, 10, 20}

因为集合有去重功能，所以，当向集合内追加的数据是当前集合已有数据的话，则不进行任何操作。

# update()

s1 = {10, 20}
# s1.update(100)  # 报错
s1.update([100, 200])
s1.update('abc')
print(s1)

update方法参数应该是一个可迭代对象

# remove()

删除集合中的指定数据，如果数据不存在则报错。

s1 = {10, 20}

s1.remove(10)
print(s1)

s1.remove(10)  # 报错
print(s1)

# discard()

删除集合中的指定数据，如果数据不存在也不会报错。

s1 = {10, 20}

s1.discard(10)
print(s1)

s1.discard(10)
print(s1)

# pop()

随机删除集合中的某个数据，并返回这个数据。

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}

del_num = s1.pop()
print(del_num)
print(s1)

# in / not in

判断数据在不在集合序列

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}

print(10 in s1)
print(10 not in s1)

# 序列公共操作

# 运算符

运算符 描述 支持的容器类型
+ 合并 字符串、列表、元组
* 复制 字符串、列表、元组
in 元素是否存在 字符串、列表、元组、字典
not in 元素是否不存在 字符串、列表、元组、字典

# +

# 1. 字符串 
str1 = 'aa'
str2 = 'bb'
str3 = str1 + str2
print(str3)  # aabb


# 2. 列表 
list1 = [1, 2]
list2 = [10, 20]
list3 = list1 + list2
print(list3)  # [1, 2, 10, 20]

# 3. 元组 
t1 = (1, 2)
t2 = (10, 20)
t3 = t1 + t2
print(t3)  # (10, 20, 100, 200)

# *

# 1. 字符串
print('-' * 10)  # ----------

# 2. 列表
list1 = ['hello']
print(list1 * 4)  # ['hello', 'hello', 'hello', 'hello']

# 3. 元组
t1 = ('world',)
print(t1 * 4)  # ('world', 'world', 'world', 'world')

# in或not in

# 1. 字符串
print('a' in 'abcd')  # True
print('a' not in 'abcd')  # False

# 2. 列表
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
print('a' in list1)  # True
print('a' not in list1)  # False

# 3. 元组
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd')
print('aa' in t1)  # False
print('aa' not in t1)  # True

# 公共方法

函数 描述
len() 计算容器中元素个数
del 或 del() 删除
max() 返回容器中元素最大值
min() 返回容器中元素最小值
range(start, end, step) 生成从start到end的数字，步长为 step，供for循环使用
enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

# len()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(len(str1))  # 7

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(len(list1))  # 4

# 3. 元组
t1 = (10, 20, 30, 40, 50)
print(len(t1))  # 5

# 4. 集合
s1 = {10, 20, 30}
print(len(s1))  # 3

# 5. 字典
dict1 = {'name': 'Rose', 'age': 18}
print(len(dict1))  # 2

# del()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
del str1
print(str1)

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
del(list1[0])
print(list1)  # [20, 30, 40]

# max()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(max(str1))  # g

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(max(list1))  # 40

# min()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(min(str1))  # a

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(min(list1))  # 10

# range()

# 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(1, 10, 1):
    print(i)

# 1 3 5 7 9
for i in range(1, 10, 2):
    print(i)

# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(10):
    print(i)

# enumerate()

语法：enumerate(可遍历对象, start=0) 举例：

list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for i in enumerate(list1):
    print(i)

for index, char in enumerate(list1, start=1):
    print(f'下标是{index}, 对应的字符是{char}')

# 类型转换

# tuple()

将某个序列转换成元祖

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}

print(tuple(list1))
print(tuple(s1))

# list()

将某个序列转换成列表

t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}

print(list(t1))
print(list(s1))

# set()

将某个序列转换成集合

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')

print(set(list1))
print(set(t1))

TIP

  1. 集合可以快速完成列表去重
  2. 集合不支持下标

# 推导式

# 列表推导

作用：用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。

# 列表推导式

list1 = [i for i in range(10)]
print(list1)

# 带if的列表退到式

list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list1)

# 多个for循环实现列表推导式

list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list1)

# 字典推导

# 字典推导

counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'acer': 99}

# 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
count1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(count1)  # {'MBP': 268, 'DELL': 201}

# 集合推导式

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1)  # {1, 4}

集合数据有去重功能

# 总结

# 列表推导式
[xx for xx in range()]

# 字典推导式
{xx1: xx2 for ... in ...}

# 集合推导式
{xx for xx in ...}
Last Updated: 11/20/2024, 2:55:49 PM

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