# jupyter介绍
jupypter就是一个网页应用，可以在网页上运行python代码，也可以编辑markdown文本
jupyter 文件的后缀是.ipynb
# jupyter安装
# 使用Anaconda安装
电脑需要先安装anaconda，让后打开anaconda-navigator（conda的可视化界面），在里面可以直接运行jupyter notebook。
# 使用pip安装
- 安装jupyter
pip install jupyter notebook
- 运行
jupyter notebook
- 访问
Notebook 服务器的访问地址是 http://localhost:8888
# 快捷键
(1) A：插入上方单元格；在当前单元格上方插入一个新的单元格。
(2) B：插入下方单元格；在当前单元格下方插入一个新的单元格。
(3) D：删除单元格；删除当前选中的单元格。
(4) Y：切换到代码单元格；将当前单元格类型切换为代码单元格。
(5) M：切换到Markdown单元格；将当前单元格类型切换为Markdown单元格。
(6) Z：撤销删除单元格；撤销上一次删除单元格的操作。
(7) Ctrl + S：保存文件；保存当前的Notebook文件。
(8) Shift + Enter：运行单元格并选中下一个；运行当前单元格并选中下一个单元格。
(9) Shift + Ctrl + Enter：运行上方所有单元格；运行当前单元格及其上方的所有单元格。
(10) Ctrl + Up：上移单元格；将当前单元格上移一个位置。
(11) Ctrl + Down：下移单元格；将当前单元格下移一个位置。
# 代码运行
Jupyter notebook中的代码是分块运行的，所以代码运行的先后顺序很重要。
- 代码单元格前面的 In [] 表示了该代码块是第几个运行的。
- In：代表这是一个输入单元格，用户在这里输入代码
- []：方括号中通常会显示一个数字，表示该单元格的执行顺序。例如，In[1] 表示这是第一个被执行的输入单元格。
- 空的方括号 []：如果方括号中是空的，表示该单元格还没有被执行过。
- 运行过的代码块，其创建的变量、函数、输出结果会被保存，后面运行的代码块可以直接调用。如果想彻底重新运行所有代码，可以重启内核（上方栏有重启选项）。
- 代码块的输出结果，会跟随文件一起保存，即使重启内核或重新打开文件，上次的输出结果仍然保留，直到重新运行这部分代码块。
# 增删环境
# 添加环境
激活目标环境
安装ipykernel
pip install ipykernel
- 将环境加载到jupyter中
python -m ipykernel install --name django-study
如果是通过conda-navigator启动的jupyter，则不需要执行这一步
- 刷新jupyter页面，即可看到
# 删除环境
- 查看所有环境
jupyter kernelspec list
- 选择你要删除的那一个
jupyter kernelspec remove django-study
# 引用
Jupyter下载安装及小白使用手册（入门向） (opens new window) jupyter notebook环境管理的方法（添加/删除） (opens new window)